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从序列纹理较少的图像中(少量图像)恢复三维模型(DEM,DTM); 主要涉及图像获取,SIFT图像匹配以及RANSAC删除误匹配,光束法平差和外参改正,密集匹配,点云稠密和DEM构建

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2022final_homework

从序列纹理较少的图像中(少量图像)恢复三维模型(DEM,DTM); 主要涉及图像获取,SIFT图像匹配以及RANSAC删除误匹配,光束法平差和外参改正,密集匹配,点云稠密和DEM构建 图像的处理:从2c格式到jpeg 特征点提取:SIFT算子以及RANSAC剔除误匹配点 光束法平差:

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从序列纹理较少的图像中(少量图像)恢复三维模型(DEM,DTM); 主要涉及图像获取,SIFT图像匹配以及RANSAC删除误匹配,光束法平差和外参改正,密集匹配,点云稠密和DEM构建

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