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算法✏️ | 操作系统💻 | 网络☁️ | 面向对象👫 | 数据库💾 | Java ☕ | 系统设计💡 | 工具🔨 | 编码实践🙊 | 成长指南📝 | 后记📝 |
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目录根据原书第二版进行编排,代码和原书有所不同,尽量比原书更简洁。
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对题目做了一个大致分类,并对每种题型的解题思路做了总结。
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排序、并查集、栈和队列、红黑树、散列表。
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事务、锁、隔离级别、MVCC、间隙锁、范式。
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SQL 基本语法。
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Leetcode 上数据库题目的解题记录。
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存储引擎、索引、查询优化、切分、复制。
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五种数据类型、字典和跳跃表数据结构、使用场景、和 Memcache 的比较、淘汰策略、持久化、文件事件的 Reactor 模式、复制。
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不会涉及很多基本语法介绍,主要是一些实现原理以及关键特性。
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源码分析:ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap、LinkedHashMap、WeekHashMap。
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线程使用方式、两种互斥同步方法、线程协作、JUC、线程安全、内存模型、锁优化。
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运行时数据区域、垃圾收集、类加载。
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NIO 的原理以及实例。
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性能、伸缩性、扩展性、可用性、安全性
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分布式锁、分布式事务、CAP、BASE、Paxos、Raft
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负载均衡、Session 管理
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XSS、CSRF、SQL 注入、DDoS
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缓存特征、缓存位置、缓存问题、数据分布、一致性哈希、LRU、CDN
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对于缓存知识从原理、开源项目解析到实战案例进行解析:
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Aerospike原理及广告业务应用
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社交场景的缓存应用实践
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缓存在社交网络Feed系统中的架构实践
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电商架构应用场景
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同程凤凰缓存系统基于Redis的设计与实践
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消息处理模型、使用场景、可靠性
职业发展,年龄按23-28,28-33,33-38分段的话。我的个人观点如下:
第一阶段打好基础,在广度基础上形成一定的领域,对于代码极致追求,多学习优秀开源项目。能胜任一般复杂度的项目系分和独立实现。具备随时切换技术栈的能力。对 于第一阶段,还是争取进入有挑战的大平台。
第二阶段:形成领域专家积累,比如对于中间件方向,要具备实现一个大规模MQ的能力。比如笨神之于JVM方向。特别提示是大部分人是做业务系统的,你的竞争力可能是 业务理解业务架构和技术方案的能力,不注意总结和识别,可能沦为熟练工。
第三个阶段:尝试确定发展方向,代码极客还是研发TL还是架构师。在很多公司后两者都是兼而有之,不能安排人的架构师可能沦为ppt架构师。在第二、第三阶段要特别 关注技术以外的内容,比如选育用留、工程文化。在第三阶段要关注商业,技术只是实现的工具。
关于广度:
广度以做互联网为例,如果你做交易做库存做营销,我一般期望掌握
- 对于基础中间件在使用基础上形成基本原理了解,队列、缓存、rpc、监控、日志、网络通讯等,不求全至少某一块经得起5个问题追问
- 业务流程,领域建模清晰
- 了解你的用户,业务规模,性能压测和业务监控
- 所做产品和项目的难点 痛点 发展点
- 对于语言和框架的掌握
- 加分:开源项目
- 加分:系统化输出doc ...
专和精是互相协调的,而且要根据自己的情况,广也最好和当下结合。
建设本仓库的初衷是对于java程序员掌握的技能能进行较为系统的梳理。
本仓库主要是根据计算机经典书籍以及官方技术文档进行总结的学习笔记,希望对大家有所帮助。 本仓库fork自CyC2018/CS-Notes,会遵循之前的开源协议,在您引用本仓库内容或者对内容进行修改演绎时,请遵循文末的开源协议,谢谢。
本仓库参考的书目:BOOKLIST。
笔记内容是笔者一个字一个字打上去的,难免会有一些笔误,如果发现笔误可直接对相应文档进行编辑修改。
如果想要提交一个仓库现在还没有的全新内容,可以先将相应的文档放到 other 目录下。
欢迎在 Issue 中提交对本仓库的改进建议~
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笔者将自己实现的文档排版功能提取出来,放在 Github Page 中,无需下载安装即可免费使用:Text-Typesetting。
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