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基于卷积神经网络的遥感图像分类

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Jupyter Notebook 程序:

1.1.1:LeNet-5网络搭建、训练和保存
1.1.2:LeNet-5网络调用和预测
1.2.1:AlexNet网络搭建、训练和保存
1.2.2:AlexNet网络调用和预测
1.3.1:VGGNet网络搭建、训练和保存
1.3.2:VGGNet网络调用和预测
1.3.3:迁移学习方式训练VGGNet网络
1.4.1:GoogLeNet网络搭建、训练和保存
1.4.2:GoogLeNet网络调用和预测
1.4.3:两种不同的LeNet模型搭建方式
1.5.1:ResNet网络搭建、训练和保存
1.5.2:ResNet网络调用和预测

数据集:

1.1 LeNet-5参考:https://www.kaggle.com/datamunge/overheadmnist
1.1 LeNet-5自用:链接:https://pan.baidu.com/s/1U1Ls3O200KR98hqZuunF_w 提取码:77ew
1.2 AlexNet参考:https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/51873
1.2 AlexNet自用:链接: https://pan.baidu.com/s/1FCOUlhpIl7aObASpBwNlhw 提取码: yqvb

B站讲解视频:

遥感图像分类 1.1 LeNet-5:https://www.bilibili.com/video/BV1PB4y1A7WF
遥感图像分类 1.2 AlexNet:https://www.bilibili.com/video/BV1T64y117TT
遥感图像分类 1.3 VGGNet:https://www.bilibili.com/video/BV1p54y1L7DF
遥感图像分类 1.4 GoogLeNet:https://www.bilibili.com/video/bv16y4y1K75B
遥感图像分类 1.5 ResNet:https://www.bilibili.com/video/BV1Ru411f7Y6

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基于卷积神经网络的遥感图像分类

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