LHYGANMLDS18

学习李宏毅老师的的网课 MLDS18中GAN的部分 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS18.html

HW3-1参照资源

仅用于学习目的，建议去原作者那里查看

创建TFRecord的数据集

https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/78966064

动漫图片脸部识别

https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface

HW3-1参考代码

https://github.com/CodePlay2016/GAN_learn https://github.com/GatzZ/MLDS18 https://github.com/d31003/MLDS_2019spring/tree/master/HW3/3-1

目前调通了的

WGAN-GP WGAN(使用weight-clip) CGAN(接受单输入和多输入版本的)

WGAN(weight-clip) 3000epoch

WGAN-GP 4000epoch

CGAN 单输入 9500epoch

0. 请使用HW3_1中generate_dataset_onelabel.py来生成数据集
1. 有些图片跟标签不符，看了看原数据集好多标注错误
2. 图片比较糊，可能与Dense层参数过少有关，如果显存大请自行增加参数量

CGAN 多输入 19000epoch

0. 请使用HW3_1中generate_dataset_v3来生成数据集
1. 有些图片跟标签不符，看了看原数据集好多标注错误
2. 图片比较糊，可能与Dense层参数过少有关，如果显存大请自行增加参数量 GAN和EBGAN还没调通，能运行但是效果emmmmm 令人难以捉摸