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Fault detection based on deep learning（CWRU Dataset）基于深度学习的故障检测算法

fault_diagnosis

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Code for our CVPR2021 paper coordinate attention

PyTorch implementation of SENet

论文基于注意力机制的卷积神经网络模型 源代码

基于机器学习的机械故障诊断

Code for ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

1DCNN Fault Detection（1DCNN的轴承故障诊断）

基于深度学习的机械设备故障诊断方法研究

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wdcnn轴承故障模型

这是一个首层卷积为宽卷积的深度神经网络Deep Convolutional Neural Networks with Wide First-layer Kernels (WDCNN)的实现，该模型具有优越的抗噪能力，可用于轴承的智能故障诊断。

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法

基于深度学习的故障诊断入门示例，包括数据预处理、模型搭建、模型训练