项目负责人：
陈怀宇 [email protected] - github@:C0hy
成员列表：
1.李思成 [email protected] - github@:lscLucienLee ChengKyichi
2.丁隽 [email protected] - github@:djkun4864
3.严子涵 [email protected] - github@:VielotYZH
4.赵展 [email protected] - github@:Extious
本项目是一个平行语料管理系统，支持机器翻译系统开发人员管理海量平行语料。平行语料是构建机器翻译系统或其他多语言自然处理系统的基础，该系统可以方便地管理语料库，从而提高翻译的质量和效率。
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创建语料库：用户可以通过上传、录入、选择已有语料等方式创建语料库。
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更新语料库：支持对平行语料库进行更新，可以通过人工或者机器翻译等途径进行更新。
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合并语料库：可以将语料库进行合并，确保合并结果正确。
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拆分语料库：支持对数据进行拆分，方便用户只获取部分语料进行处理或者分享语料。
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过滤语料库：对语料库中对应不正确、翻译不当的语料进行修改删除，以优化语料库质量。
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去重语料库：支持通过算法去重检测来消除重复数据，以优化处理速度。
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规范化语料库：支持对数据进行标准化、统一化、一致性处理，以方便多语言处理和语料库管理。
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浏览/查询：提供多参数快捷查询和多样化的浏览方式，方便用户查看数据和搜索信息。
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分析统计：支持对语料库中不同词句出现的频度数据进行分析和统计，以方便分数据分布等信息。
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翻译结果自动评价：通过自动化脚本对翻译结果进行初步判断，并生成评价结果以协助用户校对与修改。
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翻译结果人工评价：提供前端人工评价功能，用户可以对机翻结果进行人工评价，最后生成评价结果。
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对齐：支持通过数据处理和比较，自动将平行语料库中的相应语段进行词句匹配，或者人工修正，以便于下一步的机器翻译训练等操作。
本项目采用前后端分离的架构设计，主要技术栈如下：
- Django
- MySQL
- HTML
- CSS
- JS
- Python
本项目目标是提供一个高效、方便、安全且易用的平行语料管理系统，以帮助开发人员管理和利用海量的平行语料，提高机器翻译的质量和效率。我们希望通过这个项目的开发，为开发者提供一个优质的、易用的解决方案。
本项目有以下几个特性：
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易用性：本项目采用Django框架，具有良好的用户交互性，同时具有良好的可拓展性和维护性。
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高效性：本项目采用了MySQL作为数据库，支持高效的数据访问和多样化的数据处理，也提供了多种查询和统计方式。
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灵活性：本项目支持多种文件格式的上传、下载。
系统架构图：
本项目的系统架构主要分为两大部分，前端交互界面和后端功能实现。
前端：主要包括
- 界面层：Web端的交互界面的设计，能支持各项功能
- 网络层：和后端的接口交互、信息的收发，以确保用户需求的实现
后端：主要包括
- 功能层：与前端接进行交互，提供各项用户需求的具体实现和接口，例如创建（在本地创建一个 新的数据库用户，或者语料库，并且返回数据库内容列表等）、分析统计（对用户指定的内容进行分析，并且给前端返回结果，用于展示）
- 数据层：利用MySQL数据库来存储用户信息，和相应的语料库，作为操作和处理的基础
界面原型初步设计主要包括8个部分：
- 登录界面
- 用户界面
- 语料库处理界面
- 浏览/查询界面
- 分析统计界面
- 翻译结果自动评价界面
- 翻译结果人工评价界面
- 对齐界面