基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等

文本相似度（匹配）计算，提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本

Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度

Computing similarity of two sentences with google's BERT algorithm。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算。文本相似度计算。

一行代码使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算

西北工业大学学报论文《基于属性权重更新网络的跨语言实体对齐方法》的源码

知识图谱构建 - 实体链接

利用词向量做实体链接

文本挖掘和预处理工具（文本清洗、新词发现、情感分析、实体识别链接、关键词抽取、知识抽取、句法分析等），无监督或弱监督方法

基于bert的中文实体链接

实体链接demo

ccks baidu entity link 实体链接 第一名

Crack segmentation based on deep learning

基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型，包含lstm和Bert两种模型的实现

中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER

基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch

命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新

提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、Excel文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告，用聊天数据训练专属于个人的AI聊天助手

Entity Alignment toolkit (EAkit), a lightweight, easy-to-use and highly extensible PyTorch implementation of many entity alignment algorithms.

Trained model from "Context-aware Sequence Labeling for Condition Information Extraction from Historical Bridge Inspection Reports"

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）

Open source annotation tool for machine learning practitioners.

[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统

使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统