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基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等
文本相似度(匹配)计算,提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本
Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
Computing similarity of two sentences with google's BERT algorithm。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算。文本相似度计算。
文本挖掘和预处理工具(文本清洗、新词发现、情感分析、实体识别链接、关键词抽取、知识抽取、句法分析等),无监督或弱监督方法
ccks baidu entity link 实体链接 第一名
Crack segmentation based on deep learning
基于Pytorch框架的中文命名实体识别(NER)模型,包含lstm和Bert两种模型的实现
中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集,以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。
Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新
提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、Excel文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告,用聊天数据训练专属于个人的AI聊天助手
Entity Alignment toolkit (EAkit), a lightweight, easy-to-use and highly extensible PyTorch implementation of many entity alignment algorithms.
Trained model from "Context-aware Sequence Labeling for Condition Information Extraction from Historical Bridge Inspection Reports"
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)
Open source annotation tool for machine learning practitioners.
[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
Knowledge Graph,Question Answering System,基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统
使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统