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jhbreeze/moumiPro

 
 

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📌 moumiPro

SNS 사용자 검색 기반 브랜드 선호도 분석 솔루션


1. 제작 기간 & 참여 인원

  • 2022.12.26 ~ 2023.01.27
  • 팀 프로젝트(5명)

2. 사용 기술

  • JAVA 1.8
  • Servlet & JSP
  • Python 3.11.1
  • Javascript
  • jQuery, AJAX
  • HTML5, CSS
  • SPRING
  • mybatis 3
  • maven
  • Tiles
  • Sprng Security
  • Oracle 18C
  • MongoDB 6.0.3
  • Bootstrap 5.2
  • Apache Tomcat 9.0

3. ERD 설계

4. 핵심 기능

빅데이터 플랫폼으로써 다양한 주제에 대한 트위터, 블로그 등의
SNS 채널별 소비자의 반응을 통합적으로 확인하는 것이 이 프로젝트의 핵심 기능입니다.

핵심 기능 설명 펼치기

4.1. 프로젝트 구조

KakaoTalk_20230131_223047423

4.2. 메뉴 구조도

4.3. Use-Cases Diagram


5. 프로젝트 담당 부분

✔️ 전체 템플릿 디자인, 스토리보드 설계, 데이터베이스 모델링
✔️ 요구사항 분석
✔️ Spring 환경설정(POI 라이브러리, Security, JDBC, tiles 등)
✔️ SNS 채널별 키워드 언급량에 따른 날짜별 차트 구현(Apache Echarts 활용)
✔️ SNS 채널별 키워드 언급량 추이 POI 라이브러리를 활용하여 excel 파일 다운로드 기능
✔️ Selenium을 활용한 네이버 블로그 크롤링 및 1차 데이터 가공
✔️ CkEditor를 활용한 채용 공고 게시판 CRUD 기능, 화면 디자인 작업
✔️ 게시글 등록 시 MultipartFile 활용한 파일 첨부, 파일 다운로드 기능
✔️ 웹 소켓을 활용한 1:1 실시간 상담문의 채팅 기능 구현, 화면 디자인 작업

주요 개발내용

About

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Java 92.2%
  • CSS 4.2%
  • JavaScript 3.4%
  • HTML 0.2%