Mathematical derivation and pure Python code implementation of machine learning algorithms.

A two tower recommendation system implementation with tensorflow estimator, for CTR or Recall.

pyspark🍒🥭 is delicious，just eat it!😋😋

视频动作识别，基于C3D网络构建

视频行为识别

强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

人脸识别技术，利用开源人脸识别训练库开发人脸识别，应用场景：真实身份认证、人证合一等场景

Item and User-based KNN recommendation algorithms using PySpark

pyspark flask

stock，股票系统。使用python进行开发。

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识，包括面试题，各种基础知识，工程能力等等，提升核心竞争力

基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口

A python library contain classic algorithms and deep models on recommender system

A simple effective ToolKit for short text matching

百度NLP：分词，词性标注，命名实体识别，词重要性

基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。

推荐项目（实时推荐和离线推荐）

主要展示Datawhale的组队学习计划。

中文常用停用词表（哈工大停用词表、百度停用词表等）

复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛，持续更新中！

基础的深度学习实验研究结果汇总笔记

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题 （内功）。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！

FAQ-based Question Answering System

This repo is all the machine learning related project codes and their corresponding blog posts at the graduate level.

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。