Cours d'introduction à la recherche et à la méthodologie logicielle
Ce cours se veut une introduction à la méthodologie scientifique et à la taxonomie de la recherche en vue de positionner et organiser son travail autour d'une méthode rigoureuse et définie a priori.
L'objectif est également de préparer ses hypothèses de travail et de s'initier à la revue de littérature.
Ce cours se veut un survol du langage LaTeX en vue de préparer des communications scientifiques de qualité, d'en assurer la maintenabilité et la réutilisation au cours du temps.
- Bases de LaTeX - Rapports scientifiques
- Bases de Beamer - Présentations scientifiques
- Bases de TikZ - Dessins et graphiques scientifiques
Ce cours se veut une introduction à l'art de l'impact visuel de graphiques sur le public cible. Le choix de représentation et le des différents moyens de passer un message clair et précis par le truchement d'une image.
Un rapide survol des techniques python de représentation de caractéristiques, de leurs statistiques et des comparaisons possibles entre elles est également effectué.
Ce cours se veut un survol des techniques de préparation de données utilisables selon les contextes :
- Détection, élimination ou traitement des données aberrantes
- Stratégies d'évaluation de l'impact des données manquantes selon leur élimination ou leur remplacement
- Stratégies à adopter en cas de classes de données débalancées
- Transformation usuelles et moins usuelles sur les données (normalisation, PCA, mais plein d'autres encore)
Ce cours se veut un rappel rapide des attentes d'un lecteur envers le rapport final de stage.
- Comment faire une bonne introduction, une bonne conclusion
- Construire l'argumentaire du développement
- Style d'écriture et erreur usuelles issues du francais québecois
- Ingénierie logicielle pour l'apprentissage automatique
- Comment faire une bonne analyse des résultats d'un algorithme d'apprentissage