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Make BASH stealthy and hacker friendly with lots of bash functions
The paper list of the 86-page paper "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey" by Zhiheng Xi et al.
An approach to perform RAG while taking into account the dynamic evolution of the data. Helpful to detect emerging trends in the data
Awesome papers about generative Information Extraction (IE) using Large Language Models (LLMs)
《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型,更适合中国宝宝的部署教程
Static data flow-based analysis of JavaScript files to detect syntactic clones
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, m…
本文提出了一个基于“文心一言”的中国LLMs的安全评估基准,其中包括8种典型的安全场景和6种指令攻击类型。此外,本文还提出了安全评估的框架和过程,利用手动编写和收集开源数据的测试Prompts,以及人工干预结合利用LLM强大的评估能力作为“共同评估者”。
Academic Papers about LLM Application on Security
基于keras和keras_bert的中文命名实体识别,搭建的网络为bert+bilstm_crf
基于Tensorflow2.3开发的NER模型,都是CRF范式,包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF,可微调预训练模型,可对抗学习,用于命名实体识别,配置后可直接运行。
天池中药说明书实体识别挑战冠军方案;中文命名实体识别;NER; BERT-CRF & BERT-SPAN & BERT-MRC;Pytorch
中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
Lstm-crf,Lattice-CRF,bert-ner及近年ner相关论文follow
Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec, BERT, and GPT2 Language Embedding.
[CVPR'23] Video Dehazing via a Multi-Range Temporal Alignment Network with Physical Prior