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该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码,已修改为Python3实现,希望对您有所帮助,一起加油。

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eastmountyxz/Book3-Python-ImageProcessing

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Python-Book3-ImageProcessing

该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码,已修改为Python3实现,希望对您有所帮助,一起加油。

  • 第一章 绪论
    1.1 数字图像处理
    1.2 Python
    1.3 OpenCV
    1.4 章节安排
  • 第二章 Python基础
    2.1 Python简介
    2.2 基础语法
    -- 2.2.1 输出语句
    -- 2.2.2 注释
    -- 2.2.3 变量及赋值
    -- 2.2.4 输入语句
    2.3 数据类型
    2.4 基本语句
    -- 2.4.1 条件语句
    -- 2.4.2 循环语句
    2.5 基本操作
    2.6 本章小结
  • 第三章 数字图像处理基础
    3.1 数字图像处理概述
    3.2 像素及常见图像分类
    3.3 图像信号数字化处理
    3.4 OpenCV安装配置
    3.5 OpenCV初识及常见数据类型
    -- 3.5.1 OpenCV显示图像
    -- 3.5.2 常见数据类型
    3.6 Numpy和Matplotlib库介绍
    -- 3.6.1 Numpy库
    -- 3.6.2 Matplotlib库
    3.7 几何图形绘制
    -- 3.7.1 绘制直线
    -- 3.7.2 绘制矩形
    -- 3.7.3 绘制圆形
    -- 3.7.4 绘制椭圆
    -- 3.7.5 绘制多边形
    -- 3.7.6 绘制文字
    3.8 本章小结
  • 第四章 Python图像处理入门
    4.1 OpenCV读取显示图像
    4.2 OpenCV读取修改像素
    4.3 OpenCV创建复制保存图像
    4.4 获取图像属性及通道
    -- 4.4.1 图像属性
    -- 4.4.2 图像通道处理
    4.5 图像算数与逻辑运算
    -- 4.5.1 图像加法运算
    -- 4.5.2 图像减法运算
    -- 4.5.3 图像与运算
    -- 4.5.4 图像或运算
    -- 4.5.5 图像异或运算
    -- 4.5.6 图像非运算
    4.6 图像融合处理
    4.7 获取图像ROI区域
    4.8 图像类型转换
    4.9 本章小结
  • 第五章 Python图像几何变换
    5.1 图像几何变换概述
    5.2 图像平移变换
    5.3 图像缩放变换
    5.4 图像旋转变换
    5.5 图像镜像变换
    5.6 图像仿射变换
    5.7 图像透视变换
    5.8 本章小结
  • 第六章 Python图像量化及采样处理
    6.1 图像量化处理 114
    -- 6.1.1 概述
    -- 6.1.2 操作
    -- 6.1.3 K-Means聚类量化处理
    6.2 图像采样处理
    -- 6.2.1 概述
    -- 6.2.2 操作
    -- 6.2.3 局部马赛克处理
    6.3 图像金字塔
    -- 6.3.1 图像向下取样
    -- 6.3.2 图像向上取样
    6.4 本章小结
  • 第七章 Python图像的点运算处理
    7.1 图像点运算的概述
    7.2 图像灰度化处理
    7.3 图像的灰度线性变换
    7.4 图像的灰度非线性变换
    7.5 图像阈值化处理
    -- 7.5.1 固定阈值化处理
    -- 7.5.2 自适应阈值化处理
    7.6 本章小结
  • 第八章 Python直方图统计
    8.1 图像直方图概述
    8.2 Matplotlib绘制直方图
    8.3 OpenCV绘制直方图
    8.4 掩膜直方图
    8.5 图像灰度变换直方图对比
    8.6 图像H-S直方图
    8.7 直方图判断黑夜白天
    8.8 本章小结
  • 第九章 Python图像增强
    9.1 图像增强概述
    9.2 直方图均衡化
    -- 9.2.1 原理知识
    -- 9.2.2 代码实现
    9.3 局部直方图均衡化
    9.4 自动色彩均衡化
    9.5 本章小结
  • 第十章 Python图像平滑
    10.1 图像平滑概述
    10.2 均值滤波
    10.3 方框滤波
    10.4 高斯滤波
    10.5 中值滤波
    10.6 双边滤波
    10.7 本章小结
  • 第十一章 Python图像锐化及边缘检测
    11.1 原理概述
    11.1.1 一阶微分算子
    11.1.2 二阶微分算子
    11.2 Roberts算子
    11.3 Prewitt算子
    11.4 Sobel算子
    11.5 Laplacian算子
    11.6 Scharr算子
    11.7 Canny算子
    11.8 LOG算子
    11.9 本章小结
  • 第十二章 Python图像形态学处理
    12.1 数学形态学概述
    12.2 图像腐蚀
    12.3 图像膨胀
    12.4 图像开运算
    12.5 图像闭运算
    12.6 图像梯度运算
    12.7 图像顶帽运算
    12.8 图像底帽运算
    12.9 本章小结
  • 第十三章 Python图像特效处理
    13.1 图像毛玻璃特效
    13.2 图像浮雕特效
    13.3 图像油漆特效
    13.4 图像素描特效
    13.5 图像怀旧特效
    13.6 图像光照特效
    13.7 图像流年特效
    13.8 图像水波特效
    13.9 图像卡通特效
    13.10 图像滤镜特效
    13.11 图像直方图均衡化特效
    13.12 图像模糊特效
    13.13 本章小结
  • 第十四章 Python图像分割
    14.1 图像分割概述
    14.2 基于阈值的图像分割
    14.3 基于边缘检测的图像分割
    14.4 基于纹理背景的图像分割
    14.5 基于K-Means聚类的区域分割
    14.6 基于均值漂移算法的图像分割
    14.7 基于分水岭算法的图像分割
    14.8 图像漫水填充分割
    14.9 文字区域定位及提取案例
    14.10 本章小结
  • 第十五章 Python傅里叶变换与霍夫变换
    15.1 图像傅里叶变换概述
    15.2 图像傅里叶变换操作
    -- 15.2.1 Numpy实现傅里叶变换
    -- 15.2.2 Numpy实现傅里叶逆变换
    -- 15.2.3 OpenCV实现傅里叶变换
    -- 15.2.4 OpenCV实现傅里叶逆变换
    15.3 基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波
    15.4 图像霍夫变换概述
    15.5 图像霍夫线变换操作
    15.6 图像霍夫圆变换操作
    15.7 本章小结
  • 第十六章 Python图像分类
    16.1 图像分类概述
    16.2 常见的分类算法
    -- 16.2.1 朴素贝叶斯分类算法
    -- 16.2.2 KNN分类算法
    -- 16.2.3 SVM分类算法
    -- 16.2.4 随机森林分类算法
    -- 16.2.5 神经网络分类算法
    16.3 基于朴素贝叶斯算法的图像分类
    16.4 基于KNN算法的图像分类
    16.5 基于神经网络算法的图像分类
    16.6 本章小结

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