Finish Addition

akBear23 · Sep 25, 2018 · a261946 · a261946
1 parent a692a76
commit a261946
Show file tree

Hide file tree

Showing 2 changed files with 203 additions and 0 deletions.
diff --git a/tensorflow/constant_addition.ipynb b/tensorflow/constant_addition.ipynb
@@ -0,0 +1,103 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "![imge](https://lh3.googleusercontent.com/2ILyxtn9E-UF3vtj_SqMaCOlQlvShHwGk0HxrzTDJE81GsjPPAG-9CW3nHxXO6Zl3QQ9PoVT0iRZGY4mQ5lkIEGIQjYCceGsQoIVIxN1p-w4AL7dtXcAW4m4QYirlivPe5yjL-RN7xOBrMmAa00TPLMMQv21XYWRv7yzNYpKq11DV9JWRJmbm9f8XtXQAl5d21gkxkQ63oJUsls4jS4zXQxidyQqcetrhSAW3QremRolGn8Ow1YCmHC9O7btf-Ze7UqznQhAhrn3wnlETATQLmQ84T7G6kgrD0iQkt77WLTsUXzPFi0WpoSKZlp5DRhKpUaHVKcMwz0mrBpuA_ivoNIdzLM76MnuUEfL3ELMk_Vag7gCKfCgvBpTD7MmnwWVuVmyIgLWH3TGtDWfuscxTSIgTPW8V0g15LjDwI5kj1LwJKypUj1UtiphXnx1Iuo6x8kg72F5c6dS-hQ67IUGtzQag3cATw8iffF9bwtJwX3awehgfJSO0wcbOuMah_WUEHiySQk9oKcFnXe_buLxJe2AegewdHl30tcm7MPSRtHCNx_SjePtoAR-ubKDVU6cWHhKy1yAHp7KCFK87jucpKD-TZszPMBKHPVzfWK41jHJxdfql2q2xgA5A6KU1Isl7fWSbBpX66ACFj5rKqazKzghA8cAZTSEHtryZCx0NFntv95wsswAg-b3Eg=w400-h300-no)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 103,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import tensorflow as tf"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "x và y được gọi là **Tensor**"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 104,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "x = tf.constant(4) "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 105,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "y = tf.constant(5) "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "**Chú ý:** x và y **chưa có giá trị** cho đến khi phiên(session) được khởi tạo. Bạn có thể dùng hàm x.eval() để lấy giá trị khỏi Tensor."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 106,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "z = tf.add(x, y) # Hàm cộng"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 107,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "9\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "with tf.Session() as sess:\n",
+    "    # x, y ở đây mới bắt đầu có giá trị\n",
+    "    result = sess.run(z)\n",
+    "    print(z.eval())\n",
+    "    "
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.6"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}
diff --git a/tensorflow/variable_addition.ipynb b/tensorflow/variable_addition.ipynb
@@ -0,0 +1,100 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "![imge](https://lh3.googleusercontent.com/2ILyxtn9E-UF3vtj_SqMaCOlQlvShHwGk0HxrzTDJE81GsjPPAG-9CW3nHxXO6Zl3QQ9PoVT0iRZGY4mQ5lkIEGIQjYCceGsQoIVIxN1p-w4AL7dtXcAW4m4QYirlivPe5yjL-RN7xOBrMmAa00TPLMMQv21XYWRv7yzNYpKq11DV9JWRJmbm9f8XtXQAl5d21gkxkQ63oJUsls4jS4zXQxidyQqcetrhSAW3QremRolGn8Ow1YCmHC9O7btf-Ze7UqznQhAhrn3wnlETATQLmQ84T7G6kgrD0iQkt77WLTsUXzPFi0WpoSKZlp5DRhKpUaHVKcMwz0mrBpuA_ivoNIdzLM76MnuUEfL3ELMk_Vag7gCKfCgvBpTD7MmnwWVuVmyIgLWH3TGtDWfuscxTSIgTPW8V0g15LjDwI5kj1LwJKypUj1UtiphXnx1Iuo6x8kg72F5c6dS-hQ67IUGtzQag3cATw8iffF9bwtJwX3awehgfJSO0wcbOuMah_WUEHiySQk9oKcFnXe_buLxJe2AegewdHl30tcm7MPSRtHCNx_SjePtoAR-ubKDVU6cWHhKy1yAHp7KCFK87jucpKD-TZszPMBKHPVzfWK41jHJxdfql2q2xgA5A6KU1Isl7fWSbBpX66ACFj5rKqazKzghA8cAZTSEHtryZCx0NFntv95wsswAg-b3Eg=w400-h300-no)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 1,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import tensorflow as tf"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "a = tf.Variable(10) # 10: giá trị sẽ được khởi tạo ban đầu"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 3,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "b = tf.Variable(29) # 29: giá trị sẽ được khởi tạo ban đầu"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "Một lần nữa chý ý a, b chưa có giá trị đến khi nó **được khởi tạo trong phiên(session)**, tức là hàm initialize_all_variables() được chạy"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 18,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# Hàm khởi tạo giá trị ban đầu cho các biến x, y\n",
+    "# Chú ý, khác với lập trình thông thường, đây mới dừng lại việc định nghĩa hàm\n",
+    "# Hàm initialize_all_variables() chưa thực sự chạy, x và y node chưa hề có giá trị\n",
+    "init = tf.initialize_all_variables() "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 19,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "39\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "# Chạy Graph\n",
+    "with tf.Session() as sess:\n",
+    "    # initialize_all_variables lúc này mới chạy thực sự -> các node x và y mới bắt đầu có giá trị\n",
+    "    sess.run(init)\n",
+    "    sess.run(c) # Chạy Graph\n",
+    "    print(c.eval())"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.6"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}