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HoneyIoT: An Intelligent-Interaction Honeypot for IoT Devices Through Reinforcement Learning
Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin.
「Golang学习+面试指南」一份涵盖大部分 Golang程序员所需要掌握的核心知识。准备 Golang面试,首选 GolangGuide!
「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试,首选 JavaGuide!
TextGen: Implementation of Text Generation models, include LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet and so on. 文本生成模型,实现了包括LLaMA,ChatGLM,BLOOM,GPT2,Seq2Seq,BART,T5,UDA等模型的训练和预测,开箱即用。
基于GOOGLE T5中文生成式模型的摘要生成/指代消解,支持batch批量生成,多进程
Code for paper Hierarchical Transformers for Multi-Document Summarization in ACL2019
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总结梳理自然语言处理工程师(NLP)需要积累的各方面知识,包括面试题,各种基础知识,工程能力等等,提升核心竞争力
此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。