Web 技术是计算机应用中迭代更新最快速的领域，本项目采用 前端 VUE + 后端 SpringBoot + 数据库 MySQL，完成了一个网上商场网站的基本功能。在这门课程中，我也学到了很多相对零碎的知识。
在最后的考试周，我也尽力整理出了一份较为全面的笔记，现在也将它开源出来，希望学弟学妹在复习的时候可以有所参考。其中 Spark，Storm，HDFS，HBase，hive 这五个章节全部由 林舒怀 同学整理，其他全部章节都是我参考 陈昊鹏 老师的 PPT 和网上的资料进行的归纳总结。
- 用户管理：管理员身份登录后，可以看到该功能；用户分为两种角色：顾客和管理员
- 管理员可以禁用 / 解禁用户，被禁用的用户将无法登录系统。
- 用户登录与注册
- 用户登录需要输入用户名和密码，未输入点登录按钮时，提示用户必须输入。
- 被禁用用户无法登录系统，并且会提示用户 "您的账号已经被禁用"。
- 根据用户名来确认其为管理员还是顾客，不同角色的界面具有差异。
- 新用户注册时需要填写用户名、密码、重复密码、邮箱。
- 需要校验用户名是否重复、两次输入的密码是否相同、邮箱是否符合格式要求。
- 书籍管理：管理员身份登录后，可以看到该功能
- 管理员可以浏览数据库中已有的书籍，以列表形式显示，包括书名、作者、封面、ISBN 编号和库存量。
- 在列表上方提供搜索功能，管理员可以用书名来过滤想要查找的书籍。
- 管理员在列表中可以修改每本图书的上述各种属性，包括书名、作者、封面、ISBN 编号和库存量。
- 管理员可以删除旧图书，可以添加新图书。
- 浏览书籍：此部分功能可以复用“书籍管理”中的功能
- 顾客和管理员都可以浏览数据库中已有的书籍，以列表形式显示，包括书名、作者、封面、ISBN 编号和库存量。
- 提供搜索功能，用户可以用书名来过滤想要查找的书籍。
- 选中某本书后，通过Ajax 方式获取并显示书的详细信息。
- 购买书籍
- 当用户浏览书籍时，可以选择将某本书放入购物车。
- 用户可以浏览购物车，看到自己放入购物车的所有书籍。
- 在购物车中点击购买书籍之后，清空购物车，同时书籍库存相应地减少。
- 购买书籍后，生成订单，展示给用户，并将订单存入数据库。
- 订单管理
- 顾客可以查看自己的所有订单，并且可以使用搜索功能来实现过滤，具体可以按照时间范围或书籍名称过滤。
- 管理员可以查看系统中所有的订单，并且可以使用搜索功能来实现过 滤，具体可以按照时间范围或书籍名称过滤。
- 统计
- 管理员可以统计在指定时间范围内各种书的销量情况，按照销售量排 序，形成热销榜，以图或表的方式呈现。
- 管理员可以统计在指定时间范围内每个用户的累计消费情况，按照购书进行排序，形成消费榜，以图或表的方式呈现。
- 顾客可以统计在指定时间范围内自己购买书籍的情况 ，包括每种书购买了多少本，购书总本数和总金额。
前端: Vue、WebPack
后端: SpringBoot、Maven
数据库: MySQL、Redis、MongoDB、Neo4j
中间件: Activemq、WebSocket、Lucene、SOAP、WSDL、Eureka
使用 Activemq 实现下订单功能消息队列。当用户点击下订单时，后端 Controller 先使用生产者将用户请求转发给消费者，并迅速返回给用户该订单正在执行中。后端消费者将在空闲时期完成这笔交易。有效提高了下订单的效率和吞吐量
使用 WebSocket 实现一个在线聊天室，用户可以在其中进行实时群聊。
运用增加 SpringBoot 注释方式，增加对下订单服务的事务控制功能，确保下订单动作和数据库的一致性和完整性。
采用面向切口编程理念，对用户访问接口进行访问次数统计。且使用 AtomicCounter 进行原子性计数，保证多线程访问时数据安全可靠。
使用 Redis 数据库作书籍信息的缓存，大大减少 MySQL 数据库压力，提高访问速度和稳定性。
使用 Lucene 全文搜索引擎，对书籍简介文本建立索引，使用户可以快速高效进行全文搜索。
使用 SOAP Web Service，将书籍的全文搜索开发并部署成 Web Service，使得其他应用可以跨平台访问。
使用 Eureka Server 和 Eureka Client 构建 SpringBoot 微服务架构，通过将功能分解到各个离散的服务中以实现解耦，并使用 Netflix-Zuul 进行路由，实现负载均衡。
将书籍图片信息转换成 base64 字符串存入 MongoDB 数据库，增加了项目可移植性。
为书籍添加多个标签，使用 Neo4j 数据库存储标签类型和相互关联性，使得用户可以根据标签模糊搜索含有相邻标签的书籍。
构建 E-Book 的集群，包含 1 个 nginx 实例（负载均衡）+ 1 个 Redis 实例（存储 session）+ 2 个 Tomcat 实例。
利用 Hadoop 的 MapReduce 实现对书籍简介的关键词统计。
至此，一个功能简单完整，做了一小部分的电子商务系统就完成了。这门课程总共持续了两个学期，在前一个学期主要致力于完成 bookstore 的基本功能，而后一个学期则主要就数据库、通信等方面做出了优化和改善。经历过了无数个写前端后端的日日夜夜，也曾为环境配置而烦恼，但我最终是熬过来了，完成了这个迷你版的网上图书买卖商城。
最后，非常感谢上海交通大学软件学院 陈昊鹏 老师的精彩授课，王见思 助教、王自铭 助教、黄子昂 助教、张政童 助教和 阮金腾 助教在作业完成方面也给了我一些指导和帮助。