JData

京东JData算法大赛-高潜用户购买意向预测入门程序(starter code) 完整复现版

本主页实现一些京东算法大赛数据进行分析的基本流程。包括：

• 数据清洗
• 数据分析
• 特征抽取
• 搭建模型
• 模型评估

语言为Python2.7,工具主要采用pandas,numpy,matplotlib,sklearn,xgboost等。代码可以看看，但对新手帮助不大。最好的学习方法，还是实践。

依次运行以下文件，你将得到复现结果：

• a0_data_cleaning.ipynb       数据清洗
• a1_data_analysis.ipynb         数据分析
• a2_exlpore_potential_user.ipynb 探索高潜用户行为

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没有数据或复现遇到困难？

没关系，russellcloud助您两步实现上述复现。

Step 1

搞定一个平台账号，点我，创建名为JData的项目。

pip install -U russell-cli

Step 2

克隆复现

git clone https://github.com/RussellCloud/JData.git
cd JData
russell login
russell init --name JData
russell run --mode jupyter --data 63edccc637314e4f829383c00327fe89

弹出熟悉的jupyter notebook，接着就可以愉快地点、点、点、复现啦。

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参考资料：https://github.com/daoliker/JData