[Dy2St] skip compare between func and module attribute to fix NumPy 1.25 error

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Description

在 NumPy 1.25 后在一些错误的比较时会直接报错¹，比如

[[1, 2], 3] == np.bool_(False)
# NumPy 1.24
# <stdin>:1: DeprecationWarning: elementwise comparison failed; this will raise an error in the future.

# NumPy 1.25
# ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part.

原来在 NumPy 1.24 会报 Warning 的比较现在直接报错了

我们动转静的 is_unsupported 用于判断一个函数是否不需要转写，其实现是将所有跳过的模块所有成员与当前函数进行比较（== 也即 __eq__），而 NumPy 中包含成员 np.False_，由于 np.False_ 重载了 __eq__，因此其比较行为是可能报错的

目前报错是发生在嵌套 Sequential 与 np.False_ 比较时出现的问题，比如

Sequential(
  (0): Conv2d_BN(
    (c): Conv2D(3, 16, kernel_size=[3, 3], stride=[2, 2], padding=1, data_format=NCHW)
    (bn): BatchNorm2D(num_features=16, momentum=0.9, epsilon=1e-05)
  )
  (1): Hardswish()
)

layer[0] 是两层的，layer[1] 是一层的，其实和 [[1, 2], 3] 是同样的结构，在 Python 1.25 就会报错

Workaround

跳过与属性的比较，只和函数比较，按理说传入的是 callable 的，那么也没有必要和非 callable 进行比较，函数比较直接 is 即可，下面的 if isinstance(func_in_dict, (list, numpy.ndarray)) 看起来也是没有必要的了（和 #27631、#34246 相关）

PCard-66972

Footnotes

1. NumPy 1.25 Release Notes - Expired deprecations ↩

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