#AIAD - Coordenação inteligente de semáforos
##Membros do Grupo:
- [Diogo Soares] (https://github.com/diogoei12102)
- Gabriel Souto
- José Cardoso
##Objetivo Explorar diferentes estratégias de coordenação de semáforos usando um Sistema MultiAgente.
##Descrição O objetivo principal deste trabalho é testar estratégias de coordenação semafórica, a partir da configuração inteligente dos parâmetros associados à temporização das luzes, utilizando a metáfora dos agentes inteligentes.
A partir de sensores, os agentes semáforos devem ter acesso ao volume de tráfego chegando à sua área de intervenção. Esta informação será utilizada para que o agente selecione o melhor plano semafórico a adotar. Diferentes estratégias devem ser testadas, nomeadamente:
- a possibilidade de comunicação entre vários semáforos vizinhos, quer com o objetivo de enriquecer a circulação de informação entre os agentes, quer com vista a uma coordenação multi-agente mais eficaz;
-a exploração de estratégias baseadas em mercado (ver artigo abaixo).
A análise da qualidade de cada estratégia poderá ser realizada através de medidas de desempenho tais como o tempo de espera nas filas, a velocidade média na rede, ou a razão entre veículos entrados e saídos. O trabalho inclui a construção de um modelo de simulação de tráfego ou a utilização do SUMO (Simulation of Urban MObility).
##Material
- JADE, Repast+SAJaS, SUMO+TraSMAPI
- Raphael, J., S. Maskell, and E. Sklar, From Goods to Traffic: First Steps Toward an Auction-Based Traffic Signal Controller, in Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability: The PAAMS Collection, Y. Demazeau, et al., Editors. 2015, Springer International Publishing. p. 187-198
- Tiago M. L. Azevedo, Paulo J. M. De Araújo, Rosaldo J. F. Rossetti, Ana Paula C. Rocha. "JADE, TraSMAPI and SUMO: A tool-chain for simulating traffic light control". ATT 2014, 8th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation, held at AAMAS 2014, May 5-6, Paris, France. pp. 8-15.