Nhập môn Trí tuệ nhân tạo_CT190_CTU Tổng hợp Slide Lí thuyết Tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm Chương 1: Giới thiệu TTNT Giới thiệu về TTNT Chuong1_NM_TTNT.pdf Chương 2: Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm A. Biểu diễn bài toán trong KGTT B. Tìm kiếm mù - (UNINFORMEDBLIND SEARCH) 1. Tìm kiếm rộng - BFS 2. Tìm kiếm sâu - DFS 3. Tìm kiếm theo độ sâu có giới hạn 4. TÌm kiếm theo chiều sâu lặp 5. Tìm kiếm theo giá thành đồng nhất C. Tim kiếm dựa trên kinh nghiệm - (Informed / Heuristic Search) 1. Hàm Heuristic 2. Tìm kiếm tốt nhất đầu tiên - Best First Search 2.1 Giải thuật Tìm kiếm háu ăn (Greedy) 2.2 Giải thuật A* 3. Giải thuật Leo đồi D. Cây trò chơi. Cắt tỉa Alpha-Beta 1. Ứng dụng Heuristic trong trò chơi 2. Giải thuật Mini-Max 3. Cắt tỉa Alpha-Beta 4. Bài toán thỏa mãn ràng buộc- CSP Chương 3: Biểu diễn tri thức 1. Tại sao phải biểu diễn tri thức 2. Biểu diễn tri thức là gì? 3. Biểu diễn ánh xạ 4. Các phương pháp biểu diễn tri thức 5. Biểu diễn Logic 6. Biểu diễn Thủ tục 7. Biểu diễn Mạng 8. Biểu diễn Cấu trúc Chương 4: Học từ dữ liệu 1. Máy học là gì? 2. Phân loại máy học Author Bui Tran Ngoc Ly