AlinkLearning

目的

为了学习Alink以及所涉及的Flink知识，本仓库有两大目的， 首先，旨在使用scala实现Alink文档中提到的所有特性，包括但不仅限于以下:

• 分类算法
• 回归算法
• 聚类算法
• 异常检测
• 在线学习
• 特征工程
• 模型的选择和调参
• 模型的保存和加载

其次，本项目也包含了必要的Pom, Jar, 数据集以及官方示例。

• Pom
  • pom.xml
• Jar
  • alink_core-0.1-SNAPSHOT.jar
• 官方数据集
  • adult_train & adult_test
  • iris
  • movielens_rating
• 官方jupyter notebook示例
  • adult.ipynb
  • ftrl_demo.ipynb
  • adult.ipynb
  • ftrl_demo.ipynb
  • kmeans.ipynb
  • mnist.ipynb
  • review_naive_bayes.ipynb
• 官方Java示例
  • ALSExample.java
  • GBDTExample.java
  • KMeansExample.java

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持续更新。。。。。。