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项目名称:TopBI

项目简介:

商业智能分析系统:动态报表、固定报表、个性化报表、多维报表、仪表盘、业务分析、KPI、数据挖掘、营销决策。

前期只做展示部分(不考虑数据仓库和ETL部分),以平台+模块的模式开发,模块即插即用。

功能描述:OLAP部分通过配置数据源,从数据仓库读取表结构保存到postgresql数据库,然后在线设置cubes、维度、度量值、粒度和聚合,通过pyparser解析MDX查询cubes生成数据,数据由highcharts进行互动式展示,数据可以导出为:png,pdf,execl,csv

后期:业务分析、KPI、数据挖掘、营销决策及机器学习

QQ群:285504816

模块说明:

  • Olap模块:联机分析,(可以参考jpovit及pentaho,但是需要在线定义数据源、metadata、schema、维度、度量值、粒度)用户通过web交互界面拖拽cubes的维度实现cub呈现及分析(采用Molap,使用多维数组存储数据,在Molap中对"cube"进行"旋转"、"切块"、"切片"等操作)。
  • 业务分析:经营分析
  • KPI绩效管理:
  • DM:数据挖掘,根据历史数据进行数据挖掘机器学习算法训练(包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则,web交互式界面,具体参考weka)
  • 营销决策:通过分析,提供营销决策支持

应用说明:

  • 1、假设已经建立数据仓库(支持目前市面流行的数据库)
  • 2、根据数据源的数据表定义Schema,并定义cubes
  • 3、对企业数据按照需要进行汇总(比如按照分公司、时间、地区、产品线),并以数字或者图表展示,同时能看到明细
  • 4、对企业数据进行同比(去年同时间段的数据对比)
  • 5、让用户根据需要自己增加分析模型:毛利、产品线、库存、滞销、库存占用、坪效、资金.......
  • 6、数据结果可以导出为:png,pdf,execl,csv格式
  • 7、支持 RDBMS 连接
  • 8、支持移动设备

架构:

python web framework(讨论后选型)+sqlalchemy+postgresql+mako+jquery+highcharts+gevent或者asyncoro+Bootstrap

文件夹:

  • -静态文件: static
  • -模版: templates
  • -模块: models
  • -视图: views