Proyecto de visualización personalizada de información necesaria para la toma de decisiones de ciudadanos para enfrentar la pandemia por Covid19 en Perú.
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Visualización personalizada
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Fácil escalamiento para más datos
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Base de datos grafal. Facilita queries.
Si deseas visualizar los resultados del proyecto visita nuestra demo.
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Front-end: NextJS, Typescript, Chakra, Redux, Framer-Motion, JWT.
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Database: PostgreSQL.*
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Cloud service: Digital Ocean.*
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Open source GraphQL Engine: Hasura.
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Open source Analytics Platform: Metabase.
*Servicios requieren una cuenta de acceso
Una serie de ejemplos paso a paso que te dice lo que debes ejecutar para tener un entorno de desarrollo ejecutandose
Dí cómo será ese paso
Da un ejemplo
Y repite
hasta finalizar
Finaliza con un ejemplo de cómo obtener datos del sistema o como usarlos para una pequeña demo
Explica como ejecutar las pruebas automatizadas para este sistema
Explica que verifican estas pruebas y por qué
Da un ejemplo
Explica que verifican estas pruebas y por qué
Da un ejemplo
Agrega notas adicionales sobre como hacer deploy
| Nombre | Rol | |
|---|---|---|
| Maria Noriega | UI Design | https://www.linkedin.com/in/guadalupenoriega/ |
| Raúl Escandón | UX Research | https://www.linkedin.com/in/elmerescandontufino/ |
| Max Landeo | Marketing | https://www.linkedin.com/in/winfred-landeo/ |
| Anthony Aróstegui | Backend Developer | https://www.linkedin.com/in/anthonyarostegui/ |
| Bregy Malpartida | Fullstack Developer | https://www.linkedin.com/in/bregy/ |
| Jhonatan Macazana | Fullstack Developer | https://www.linkedin.com/in/jhonatanmacazana/ |
| Samir Muñoz | Data Processing | https://www.linkedin.com/in/emanuelsamirmp/ |
| Karina Vásquez | Analytics | https://www.linkedin.com/in/kevasquezh/ |
Este proyecto está bajo la licencia MIT
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