本模型是基于google bert Chinese Based pre-trained model 进行fine-tuning，进行的中文命名实体识别实验， 训练模型： python cmh_bert_ner.py 训练模型时，需要提供自己的数据，我所使用的是google Chinese Based预训练模型进行fine-tuning的，在google官网下载； 根据需要，自行更改模型的相关训练参数

测试效果(output文件夹中存放的是我训练好的模型，作为默认测试模型的)： python evaluate.py

本人所使用数据是基于旅游游记的数据，模型指标如下：

eval_f = 0.84716296 eval_precision = 0.8513407 eval_recall = 0.84808767 global_step = 31140 loss = 0.09112783

参考：英文实体识别： https://github.com/kyzhouhzau/BERT-NER