Skip to content

Latest commit

 

History

History

python-tutorials

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Kỹ năng lập trình Python


Python là ngôn ngữ được dùng nhiều nhất để làm Machine Learning vì tính đơn giản gọn nhẹ của nó. Nhưng để đưa vào Production thì tôi nghĩ Javascript cũng là một lựa chọn không tồi. Tôi sẽ chia sẻ về Machine Learning với Javascript trong các phần tiếp theo.

  • a. Cài đặt Python và các thư viện cần thiết:

    • Windows
      • Python
      • Pip
      • Jupyter Notebook
      • TensorFlow
      • Annaconda
    • Mac
      • Python
      • Pip
      • Jupyter Notebook
  • b. Tính chất đặc điểm

    Python là ngôn ngữ thông dịch có:

    • Điểm mạnh:
      • Dễ viết/ Dễ đọc
      • Quy trình phát triển phần mềm nhanh vì dòng lệnh được thông dịch thành mã máy và thực thi ngay lập tức
      • Có nhiều thư viện mạnh để tính toán cũng như làm Machine Learning như Numpy, Sympy, Scipy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow, Keras, vv.
    • Điểm yếu:
      • Mang đầy đủ điểm yếu của các ngôn ngữ thông dịch như tốc độ chậm, tiềm tàng lỗi trong quá trình thông dịch, source code dễ dàng bị dịch ngược.
      • Ngôn ngữ có tính linh hoạt cao nên thiếu tính chặt chẽ.
  • c. Các hàm dựng sẵn và kiểu dữ liệu trên Python

  • d. Vòng lặp

  • e. Hàm

  • f. Thuật toán

    • Dijkstra: thuật toán tìm đường đi ngắn nhất từ một điểm bất kỳ đến các điểm còn lại