OpenSITEM es un sistema federado de aplicaciones de software libre o de código abierto que provee herramientas para analizar datos e información de los siguientes elementos que son de interés para la descripción - y definición de capacidad de, nodos potenciales de redes de e-salud: entidades de salud, servicios médicos, tecnologías de interconexión, operadores de telecomunicaciones, equipos médicos, organizaciones, profesionales, estándares, pacientes, enfermedades, medicamentos y proyectos. Provee un ambiente para apoyar las tareas de las comunidades de práctica involucradas en la investigación, el diseño, mantenimiento, desarrollo e implementación de redes de eSalud. Tuvo su génesis conceptual en la primera fase del Proyecto Telemedicina Bogotá como solución a la necesidad de administrar los resultados del estudio de campo realizado a las entidades e instituciones de salud y los operadores de Telecomunicaciones en la ciudad de Bogotá.
Su principal objetivo es: Implementar un sistema que permita la definición, categorización y caracterización de nodos potenciales de redes de eSalud, para apoyar las actividades básicas de los trabajadores del conocimiento en el área de la telemedicina del grupo GITEM ofreciéndoles, además de un repositorio de datos, herramientas que facilitan las tareas de capturar, extraer, organizar, analizar, encontrar, sintetizar, distribuir y compartir información y conocimiento de nodos potenciales de las redes de eSalud. OpenSITEM cuenta con herramientas para poder actualizar el estado de los nodos definods en el modelo base así como para la definición de nodos y categorías inéditas del Sistema de Salud de Bogotá Distrito Capital. El modelo base de nodos y categorías se construye a partir del estudio de campo realizado por el grupo de investigación, haciendo especial énfasis en los requerimientos de eSalud que se definieron en esa época.Con OpenSITEM se sistematiza los resultados de los estudios de campo emprendidos por el grupo de investigación GITEM y se constituye una plataforma para gestionar los datos de nodos potenciales de redes de eSalud. Contribuye a disminuir el tiempo de adquisición, análisis y despliegue de la información.
Lilia Edith Aparicio Paulo César Coronado
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS Bogotá, Colombia