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链上数据有巨大的潜力和价值，数据分析对项目运营和投资有很大帮助。然而，我们也了解到，由于它很复杂，并且很多产品需要写 SQL，要求分析师有写代码能力，导致很多分析师很难分析链上数据。
通过这个系列的课程，我们希望为所有人带来一个全面而专业的数据分析库。知识的未来是分散的、开放的、透明的。使用数据来做出你的智能决策，一起建立一个开放和自由的 web3 世界。我们希望帮助分析师能够以较低的门槛来分析和使用链上数据。因此，我们不仅提供易于使用的工具，而且还对数据进行大量的业务处理，使分析人员能够了解链上的业务，而无需处理复杂的原始数据。我们有一千多个仪表盘模板，再加上拖放界面，任何人都可以在几分钟内建立自己的定制图表，因为我们的使命是让更多的分析员，尤其是没有技术背景的数据分析员能够使用数据分析以及搭建自己的应用。
我们相信，持续的、高质量的输出是加强知识体系的最好方式。同时，通过共建课程学习是践行区块链精神的一个里程碑。我们将一起，建立一个开放和自由的 web3 世界。
- 了解 Web3 数据
- 1.1 [Beginner] Web3 领域的数据
- 1.2.1 [Beginner] 如何创建1个数据看板
- 1.3 [Intermediate] Footprint Analytics 如何帮助区块链研究人员进行数据研究
- 1.4 [Intermediate] Bingo NFT 如何帮助交易者和投资者分析市场
- 1.5 [Intermediate] Iceberg-Trino 如何解决链上数据面临的挑战
- 1.6 [Advanced] 深度对比 Footprint 和 Dune 数据模型
- 1.7 [Advanced] 5分钟快速对比头部链上数据分析工具
- Data model on the example of Footprint. Part 1: An in-depth explanation of blockchain data model and raw transactions.
- Data model on the example of Footprint. Part 2: How to decode data and get abstract data?
- SQL 基础入门
- 1.10 [Advanced] Footprint 链底层数据质量
- 1.11 [Advanced] 使⽤Footprint Analytics对⽐特币进行数据分析
- 公链
- EVM
- 1.11.3 [Intermediate] Solana in Footprint
- Wax
- Dogecoin
- EVM 分析
- EVM
- Chains & Raw data
- Layers
- 高级分析
- 2.5 [Intermediate] EVM Gas 分析
- NFT 分析
- NFT 分析介绍 (use cases, 类型, metadata)
- 3.2 [Intermediate] 5个指标让 NFT 交易更智能
- 3.3 [Intermediate] 4个指标分析 NFT 收藏品的供需情况
- 3.4 [Intermediate] 是什么让 NFT 项目成为“蓝筹”？
- NFT 用户分析
- NFT Collections
- Marketplaces and aggregators
- 大鲸钱包分析
- Wash trading
- GameFi 分析
- GameFi 分析介绍和 Use case
- 4.2 [Intermediate] 分析P2E游戏的5个指标
- Tokenomics
- 游戏分析
- 游戏的用户分析 - 高级版
- DeFi 分析
- Wallet 分析
- Wallet 地址分析
- 6.2 [Intermediate]钱包追踪分析的3个使用案例
- Footprint Analytics for SQL
- Footprint for Developer
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