An online book store
- 用户管理：管理员身份登录后，可以看到该功能；用户分为两种角色：顾客和管理员
- 管理员可以禁用 / 解禁用户，被禁用的用户将无法登录系统。
- 用户登录与注册
- 用户登录需要输入用户名和密码，未输入点登录按钮时，提示用户必须输入。
- 被禁用用户无法登录系统，并且会提示用户 "您的账号已经被禁用"。
- 根据用户名来确认其为管理员还是顾客，不同角色的界面具有差异。
- 新用户注册时需要填写用户名、密码、重复密码、邮箱。
- 需要校验用户名是否重复、两次输入的密码是否相同、邮箱是否符合格式要求。
- 书籍管理：管理员身份登录后，可以看到该功能
- 管理员可以浏览数据库中已有的书籍，以列表形式显示，包括书名、作者、封面、ISBN 编号和库存量。
- 在列表上方提供搜索功能，管理员可以用书名来过滤想要查找的书籍。
- 管理员在列表中可以修改每本图书的上述各种属性，包括书名、作者、封面、ISBN 编号和库存量。
- 管理员可以删除旧图书，可以添加新图书。
- 浏览书籍：此部分功能可以复用“书籍管理”中的功能
- 顾客和管理员都可以浏览数据库中已有的书籍，以列表形式显示，包括书名、作者、封面、ISBN 编号和库存量。
- 提供搜索功能，用户可以用书名来过滤想要查找的书籍。
- 选中某本书后，通过Ajax 方式获取并显示书的详细信息。
- 购买书籍
- 当用户浏览书籍时，可以选择将某本书放入购物车。
- 用户可以浏览购物车，看到自己放入购物车的所有书籍。
- 在购物车中点击购买书籍之后，清空购物车，同时书籍库存相应地减少。
- 购买书籍后，生成订单，展示给用户，并将订单存入数据库。
- 订单管理
- 顾客可以查看自己的所有订单，并且可以使用搜索功能来实现过滤，具体可以按照时间范围或书籍名称过滤。
- 管理员可以查看系统中所有的订单，并且可以使用搜索功能来实现过 滤，具体可以按照时间范围或书籍名称过滤。
- 统计
- 管理员可以统计在指定时间范围内各种书的销量情况，按照销售量排 序，形成热销榜，以图或表的方式呈现。
- 管理员可以统计在指定时间范围内每个用户的累计消费情况，按照购书进行排序，形成消费榜，以图或表的方式呈现。
- 顾客可以统计在指定时间范围内自己购买书籍的情况 ，包括每种书购买了多少本，购书总本数和总金额。
Frontend: React
Backend: SpringBoot、Maven、Docker
Database: mysql, mongodb, neo4j, influxdb
middleware: Activemq、WebSocket、Lucene、SOAP、WSDL、Eureka、Nginx、Hadoop
使用 Activemq 实现下订单功能消息队列。当用户点击下订单时，后端 Controller 先使用生产者将用户请求转发给消费者，并迅速返回给用户该订单正在执行中。后端消费者将在空闲时期完成这笔交易。有效提高了下订单的效率和吞吐量
使用 WebSocket 实现一个在线聊天室，用户可以在其中进行实时群聊。
运用增加 SpringBoot 注释方式，增加对下订单服务的事务控制功能，确保下订单动作和数据库的一致性和完整性。
采用面向切口编程理念，对用户访问接口进行访问次数统计。且使用 AtomicCounter 进行原子性计数，保证多线程访问时数据安全可靠。
使用 Redis 数据库作书籍信息的缓存，大大减少 MySQL 数据库压力，提高访问速度和稳定性。
使用 Lucene 全文搜索引擎，对书籍简介文本建立索引，使用户可以快速高效进行全文搜索。
书籍的全文搜索开发并部署成 Web Service，同一个URL使用不同的参数访问。实现了接口是对数据而不是操作定义的restful的web service。
使用 Eureka Server 和 Eureka Client 构建 SpringBoot 微服务架构，通过将功能分解到各个离散的服务中以实现解耦，并使用 Netflix-Zuul 进行路由，实现负载均衡。
将书籍图片信息转换成 base64 字符串存入 MongoDB 数据库，增加了项目可移植性。
为书籍添加多个标签，使用 Neo4j 数据库存储标签类型和相互关联性，使得用户可以根据标签模糊搜索含有相邻标签的书籍。
实时监控电脑的CPU各个核，disk各个盘等运行状态。
负载均衡，处理高并发。
容器化部署，即负载均衡器nginx、缓存redis、服务集群tomcat都在docker容器中部署。
使用hadoop MapReduce 框架统计图书简介中上述每个关键词出现的次数。