KSDPA: 一种差异化信息传播聚合的复杂网络分析算法

一种基于K-Shell值聚合信息的新颖方法，通过基于K-Shell考虑全局网络信息，在2R轮迭代中执行全局和局部影响力分析，其中在前R轮中按重要性对节点进行梯队划分，并在后续R轮中对每个层内的节点进行细粒度地排名

使用方法：

1. 下载需要计算的数据集，放置在data/下，如data/Instance.txt所示

2. 选择数据集

更改utils.py中的算法列表，如

NET002 = ["Instance"]

3. 启动算法

python algorithms.py

4. 取得结果

结果将在results/输出，名字为algorithm_$(所选算法名字)_$(网络名字).csv