api_design_template.md

标题

标题如：paddle.io.dataset 设计文档

API名称	新增API名称
提交作者	李强、张明
提交时间	2022-03-01
版本号	此设计文档的版本号，如V1.0
依赖飞桨版本	如无特殊情况，都应基于develop版本开发
文件名	提交的markdown设计文档文件名称，如：20200301_api_design_for_dataset.md

一、概述

1、相关背景

填写此任务的开发背景，为什么想要开发这个API。如果有相关issue，请将issue链接填写至此。

2、功能目标

3、意义

集中阐述本次升级的作用和意义。

二、飞桨现状

对飞桨框架目前支持此功能的现状调研，如果不支持此功能，如是否可以有替代实现的API，是否有其他可绕过的方式，或者用其他API组合实现的方式；

三、业内方案调研

描述业内深度学习框架如何实现此功能，包括与此功能相关的现状、未来趋势；调研的范围包括不限于TensorFlow、PyTorch、NumPy等

四、对比分析

对第三部分调研的方案进行对比评价和对比分析，论述各种方案的优劣势。

五、设计思路与实现方案

命名与参数设计

参考：飞桨API 设计及命名规范

底层OP设计

API实现方案

六、测试和验收的考量

参考：新增API 测试及验收规范

七、可行性分析和排期规划

时间和开发排期规划，主要milestone

八、影响面

需要进一步讨论的问题，开放性问题，有争议问题；对其他模块是否有影响

名词解释

附件及参考资料