paddleServing 部署目标检测模型 , 报错问题

[fanruifeng]

我安装的环境如下:
paddle-bfloat 0.1.7
paddle-serving-app 0.9.0
paddle-serving-client 0.9.0
paddle-serving-server-gpu 0.9.0.post112
paddle2onnx 1.0.5
paddlefsl 1.1.0
paddlehub 2.3.1
paddlenlp 2.4.9
paddlepaddle-gpu 2.3.2.post116
paddleslim 2.2.1
paddlex 2.1.0
我的问题是:
paddleServing 部署 picodet模型 ； 目前我训练结束后, 转成inference model 来推理时没问题的, 转成paddleServing方式后, 加载报错了, 错误信息如下； feed_dict的输出维度以及信息不了解是啥意思, 后处理报错;

我的config.yml如下:

•         #uci模型路径
  

•         model_config: "serving_server"
  

•         #计算硬件类型: 空缺时由devices决定(CPU/GPU)，0=cpu, 1=gpu, 2=tensorRT, 3=arm cpu, 4=kunlun xpu
  

•         device_type: 1
  

•         #计算硬件ID，当devices为""或不写时为CPU预测；当devices为"0", "0,1,2"时为GPU预测，表示使用的GPU卡
  

•         devices: "0" # "0,1"
  

•         #client类型，包括brpc, grpc和local_predictor.local_predictor不启动Serving服务，进程内预测
  

•         client_type: local_predictor
  

•         #Fetch结果列表，以client_config中fetch_var的alias_name为准
  

•         fetch_list: ['transpose_0.tmp_0', 'transpose_1.tmp_0', 'transpose_2.tmp_0', 'transpose_3.tmp_0', 'transpose_4.tmp_0', 'transpose_5.tmp_0', 'transpose_6.tmp_0', 'transpose_7.tmp_0']
  

我的 serving_server_conf.prototxt 如下:

我锁定的错误信息位置:

感觉是 由于模型转化后的 feed_dict输出不对, 我输出出来的不是 bbox_num 和bbox的值, 请老师们看下是哪里的问题, 帮忙解决下