У данного репозитория с рабочими тетрадями сейчас есть сопровождающий сайт, где Вы можете все материалы в текстовом и видео-формате.
🇬🇧 🇨🇳 🇰🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇹🇷 🇯🇵 🇸🇦 🇫🇷 🇮🇷 🇷🇺 🇻🇳 🇷🇸 🇵🇹 🇧🇩 🇭🇺
Чтобы иметь возможность выполнять упражнения, необходимо иметь ноутбук с предустановленной Miniconda (минимальная версия Anaconda) и несколько установленных Python пакетов. Следующие инструкции будут работать, как для пользователей Mac, так и для Ubuntu Linux, Windows-пользователям желательно установить и работать в терминале Git BASH.
Пожалуйста, перейдите на вебсайт Anaconda. Скачайте и установите the latest версию Miniconda для Python 3.7 в соответствии с Вашей операционной системой.
wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>Как только Miniconda готова к работе, изучите репозиторий курса и продолжите работу с настройкой среды:
git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20Смените директорию (cd) на папку курса, затем выполните в терминале:
# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DLЗапустите из терминала, как обычно:
jupyter labИли для классического интерфейса:
jupyter notebookJupyter Notebooks используются на протяжении этих лекций для интерактивного исследования данных и визуализации.
Мы используем тёмные темы, как для GitHub, так и для Jupyter Notebook. Вы должны попытаться проделать то же самое, или они будут выглядеть уродливо. В JupyterLab есть встроенная тёмная тема, которую можно выбрать, то есть Вам нужно устанавливать что-то, если Вы хотите использовать классический интерфейс рабочей тетради. Чтобы видеть контент соответствующим образом в классическом интерфейсе, установите следующее:
- тёмная тема Jupyter Notebook;
- тёмная тема GitHub и закомментируйте блок кода
invert #fff to #181818.