Bu proje TEKNOFEST 2024 Antalya T3AI Hackathon Yarışması İnce Ayarlama Kategorisi için geliştirilmiştir.

NexTech

Modelimiz, ilgili dikeylerde bilgi sahibi olmak isteyen kullanıcılara seri ve kapsamlı cevaplar vermektedir.

.
├── training
├── function_calling
├── datasets/
│   ├── dataset.md
├── assets
├── requirements.txt
└── README.md

NexTech: 2321961

• 👤 Ahmet Emin Ünal
• 👤 Furkan Ünal

Veri Seti Kaynakları

Türk Eğitim Sistemi

https://ogm.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2017_06/13153013_TES_ve_ORTAYYRETYM_son10_2.pdf https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrkiye%27de_e%C4%9Fitim https://fulbright.org.tr/turk-egitim-sistemi

Türk Hukuku

https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=5237&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5 https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=4721&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5 https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=2709&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5

Sürdürülebilirlik

https://tr.wikipedia.org/wiki/S%C3%BCrd%C3%BCr%C3%BClebilirlik http://www.surdurulebilirkalkinma.gov.tr/

Tarım

https://www.tarimorman.gov.tr/Konular/Bitki-Sagligi-Hizmetleri https://arastirma.tarimorman.gov.tr/tepge/Menu/53/Yayin-Arsivi

İnce Ayarlama Süreci Başlatma

pip install --upgrade huggingface_hub
huggingface-cli login

git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
pip install -e ".[torch,metrics]"

finetune.sh
export.sh

Sınama Görevi: Fonksiyon Çağırma

finetune_func.sh